saludos
pueden dar clic para realizar esta prueba como sera su evaluaciónhttp://www.educaplay.com/es/recursoseducativos/567943/medidas_resumenes.htm.
Prof. Lilliam
miércoles, 7 de diciembre de 2011
autoevaluacion
Complete estas definiciones con el termino correcto de click en el siguiente enlace:
http://www.educaplay.com/es/recursoseducativos/558506/complete_terminos_estadisticos.htm
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jueves, 17 de noviembre de 2011
Medidas de resumen/explicación y aplicación
Estimadas y estimados estudiantes, imprimir y llevar al aula
Prof. Lilliam
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Medidas de tendencia central y de Dispersión
Se anotó el número de quejas recibidas en el Ministerio de___________ por usuarios del servicio ___________. Con estos datos se pretende determinar el nivel de satisfacción con relación al servicio obtenido.
0, 1, 0, 2, 3, 1, 3, 5, 3, 0, 1, 5, 1, 0, 0, 4, 4, 0, 0,1, 2, 0, 2, 3, 5, 0, 1, 5, 4,1,1, 2,1, 3, 4
Podemos simplificar el cálculo si organizamos los datos en una:
A.-Distribución de frecuencia simple
A.-Distribución de frecuencia simple
No. De quejas Cant puérperas(f) Xi*f F
0 9 9
1 9 9 18
2
3
4
5 35
Total 35
X_i=(∑▒x)/n
Ver procedimientos para la mediana (me)
El primer paso se cumple pues ya están ordenados, luego se obtiene la frecuencia acumulada y se determina la mediana con el valor que sea mayor o igual a la profundidad, esta frecuencia es el valor de la mediana.
B.- Datos agrupados en una distribución de frecuencia con clases.
No se tiene un valor único de la variable, sino que se dispone de un rango de valores, por lo que el valor de la variable, Xi, se representa por el punto medio (PM) o marca de clase(M).
Los pasos para obtener el promedio a partir de datos agrupados en clase son:
1) Calcular el punto medio de cada clase (límite inferior y límite superior de cada clase y este resultado dividido entre dos).
2) Multiplicar cada valor del punto medio por su respectiva frecuencia
3) Sumar el producto de cada punto medio por su frecuencia
4) Dividir el resultado de la suma entre la suma de la frecuencia
Ejemplo: Se analizó el registro de la edad
f PM PM*f
34_38 4 36 144
38_42 16
42_46 11
46_50 4
Total 35 1460
X_i=(∑▒〖PM*f〗)/(∑▒f)
La mediana se obtiene a partir de la siguiente fórmula:
m_e=L_(i+) ((n/2-Fa))/f*c
Me: Mediana
Li : Límite inferior de la clase que contiene a la mediana
n/2 : profundidad, también llamada orden de la mediana
Fa: Frecuencia acumulada hasta la clase anterior a la clase de la mediana.
f: Frecuencia absoluta simple de la clase que contiene a la mediana
El primer paso consiste en obtener la frecuencia acumulada luego calculamos la profundidad y con el resultado identificamos la clase mediana de donde se identificara cada termino de la formula.
La clase mediana se busca en la frecuencia acumulada el primer valor que sea mayor o igual al orden de la mediana y la clase a que corresponda esta frecuencia es la clase de la mediana
La moda se define como el valor o atributo que más se repite en un conjunto de datos.
La Moda no es una medida que aporte mucha información, por lo tanto su uso es bien
limitado.
m_o=L_i+[(n/2+Fa)/f]c
Para el siguiente conjunto de datos (puntaje evaluación empleados, maestros /personas evaluadas para un cargo público).
Calcular, varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
43.8 36.4 58.8 58.8 40.0 43.5 27.0 31.3
2. En cierta comunidad se han censado los establecimientos hoteleros según el
Número de empleados, y los datos se han presentado en la siguiente tabla:
Nº de Nº de
empleados hoteles
0 a 5 125
5 a 15 60
15 a 50 13
50 a 200 2
a) Calcular las medidas de tendencia centrales para el número de empleados.
b) Calcular el coeficiente de variación
c) Grafique los datos
Prof. Lilliam
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Medidas de tendencia central y de Dispersión
Se anotó el número de quejas recibidas en el Ministerio de___________ por usuarios del servicio ___________. Con estos datos se pretende determinar el nivel de satisfacción con relación al servicio obtenido.
0, 1, 0, 2, 3, 1, 3, 5, 3, 0, 1, 5, 1, 0, 0, 4, 4, 0, 0,1, 2, 0, 2, 3, 5, 0, 1, 5, 4,1,1, 2,1, 3, 4
Podemos simplificar el cálculo si organizamos los datos en una:
A.-Distribución de frecuencia simple
A.-Distribución de frecuencia simple
No. De quejas Cant puérperas(f) Xi*f F
0 9 9
1 9 9 18
2
3
4
5 35
Total 35
X_i=(∑▒x)/n
Ver procedimientos para la mediana (me)
El primer paso se cumple pues ya están ordenados, luego se obtiene la frecuencia acumulada y se determina la mediana con el valor que sea mayor o igual a la profundidad, esta frecuencia es el valor de la mediana.
B.- Datos agrupados en una distribución de frecuencia con clases.
No se tiene un valor único de la variable, sino que se dispone de un rango de valores, por lo que el valor de la variable, Xi, se representa por el punto medio (PM) o marca de clase(M).
Los pasos para obtener el promedio a partir de datos agrupados en clase son:
1) Calcular el punto medio de cada clase (límite inferior y límite superior de cada clase y este resultado dividido entre dos).
2) Multiplicar cada valor del punto medio por su respectiva frecuencia
3) Sumar el producto de cada punto medio por su frecuencia
4) Dividir el resultado de la suma entre la suma de la frecuencia
Ejemplo: Se analizó el registro de la edad
f PM PM*f
34_38 4 36 144
38_42 16
42_46 11
46_50 4
Total 35 1460
X_i=(∑▒〖PM*f〗)/(∑▒f)
La mediana se obtiene a partir de la siguiente fórmula:
m_e=L_(i+) ((n/2-Fa))/f*c
Me: Mediana
Li : Límite inferior de la clase que contiene a la mediana
n/2 : profundidad, también llamada orden de la mediana
Fa: Frecuencia acumulada hasta la clase anterior a la clase de la mediana.
f: Frecuencia absoluta simple de la clase que contiene a la mediana
El primer paso consiste en obtener la frecuencia acumulada luego calculamos la profundidad y con el resultado identificamos la clase mediana de donde se identificara cada termino de la formula.
La clase mediana se busca en la frecuencia acumulada el primer valor que sea mayor o igual al orden de la mediana y la clase a que corresponda esta frecuencia es la clase de la mediana
La moda se define como el valor o atributo que más se repite en un conjunto de datos.
La Moda no es una medida que aporte mucha información, por lo tanto su uso es bien
limitado.
m_o=L_i+[(n/2+Fa)/f]c
Para el siguiente conjunto de datos (puntaje evaluación empleados, maestros /personas evaluadas para un cargo público).
Calcular, varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
43.8 36.4 58.8 58.8 40.0 43.5 27.0 31.3
2. En cierta comunidad se han censado los establecimientos hoteleros según el
Número de empleados, y los datos se han presentado en la siguiente tabla:
Nº de Nº de
empleados hoteles
0 a 5 125
5 a 15 60
15 a 50 13
50 a 200 2
a) Calcular las medidas de tendencia centrales para el número de empleados.
b) Calcular el coeficiente de variación
c) Grafique los datos
viernes, 21 de octubre de 2011
Asignación valor 10 puntos
Saludos,
Después de esperar el encuentro de este fin de semana, debo comunicar lo que ya todos saben "no hay docencia", por lo tanto tendrán una asignación, que espero busquen en el mural del CURE o al entrar al curso, esto a partir del martes.
Deben investigar pues hay un puntaje alto de gran valor.
Deben enviar lo realizado en excel, luego trabajar para nuestro encuentro la asignación que se le explicara con detalles para el fin de semana que nos encontremos.
Prof. Lilliam
Después de esperar el encuentro de este fin de semana, debo comunicar lo que ya todos saben "no hay docencia", por lo tanto tendrán una asignación, que espero busquen en el mural del CURE o al entrar al curso, esto a partir del martes.
Deben investigar pues hay un puntaje alto de gran valor.
Deben enviar lo realizado en excel, luego trabajar para nuestro encuentro la asignación que se le explicara con detalles para el fin de semana que nos encontremos.
Prof. Lilliam
martes, 11 de octubre de 2011
domingo, 26 de junio de 2011
organización de datos y distribución de frecuencias
1. Organización y Presentación de Datos
El proceso subsecuente a la recolección de datos se refiere a la organización de los mismos para realizar presentación que permitan realizar cierto nivel de análisis y de descripción del fenómeno en estudio.
1.1- Frecuencia y Distribución de frecuencias
Las técnicas más habituales para ordenar, clasificar y presentar datos son las distribuciones de frecuencias. Comenzaremos concretando el concepto de frecuencia.
Frecuencia hace alusión al número de veces que se da un fenómeno. En estadística, la frecuencia va referida al número de veces en que aparece un determinado valor para una variable. Comenzaremos diferenciando dos tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta individual (fi) de un valor. Es el número de veces que aparece repetido dicho valor en un conjunto de n puntuaciones. La suma de las frecuencias fi para todos los valores coincide con el valor de n.
Frecuencia relativa individual (pi) de un valor. Es el cociente entre la frecuencia absoluta individual y el tamaño de la muestra. Es decir, pi = fi/n. Lo más frecuente es utilizar este tipo de frecuencia en términos porcentuales, expresándola como Pi=(fi /n) x 100. En este caso, la suma de las Pi para todos los valores es 100.
A partir de las frecuencias alcanzadas por las distintas modalidades de una variable, puede organizarse una distribución de frecuencias.
Una distribución de frecuencias consiste en presentar ordenadamente todos los valores asumidos por la variable estudiada, situando a su derecha la frecuencia con que aparecen (al menos, su frecuencia absoluta).
En la distribución de frecuencias podrían aparecer además otro tipo de frecuencias. Vamos a considerar ahora las frecuencias acumuladas:
Frecuencia absoluta acumulada (fa) de un valor. Es la suma de las frecuencias absolutas que corresponden a todos los valores iguales o menores que él. La frecuencia fa para el valor más alto de la variable coincide con n.
Frecuencia relativa acumulada (pa) de un valor. Es la suma de las frecuencias relativas de los valores iguales o menores que él. Expresada en términos de porcentaje, aparece como Pa, y la Pa correspondiente al valor más alto resulta ser 100.
1.2- Distribución de frecuencias y frecuencias agrupadas
Una distribución de frecuencias agrupadas se origina cuando en lugar de modalidades consideramos clases. Suele recurrirse a ellas cuando se pretende simplificar la presentación de variables que poseen muchas modalidades posibles.
Un caso particular de agrupamientos se da en los valores correspondientes a variables continuas, medidas al menos en escala de intervalos. En esta situación, la clase de valores que adoptamos se denomina intervalo y comprende las modalidades de una variable contenidas entre los dos valores que delimitan el intervalo.
Conceptos relativos al agrupamiento en intervalos:
Límites aparentes de un intervalo. Son los valores que delimitan el segmento de valores que constituyen un intervalo. Para cada intervalo existe un límite inferior y un límite superior.
Límites reales de un intervalo. El límite real inferior de un intervalo es el valor que resulta de disminuir el valor del límite aparente inferior en media unidad de medida. El límite real superior de un intervalo resulta de incrementar el límite superior aparente en media unidad de medida.
Amplitud de un intervalo. Es la distancia existente entre el límite real inferior y el límite real superior de un intervalo. También se podría definir como la diferencia entre los límites aparentes del intervalo incrementado en la unidad de medida.
Punto medio de un intervalo. Es el valor que se obtiene como promedio de los dos límites del intervalo (real o aparente).
Observemos los siguientes ejemplos de distribución de frecuencias
1.- Hemos recogido los siguientes datos, correspondientes a las puntuaciones obtenidas por 25 alumnos en un test de inteligencia. Se organiza en una distribución de frecuencias sin agrupar en intervalos.
105, 99, 109, 100, 94, 100, 97, 120, 99, 107, 96, 107, 100, 109, 105, 97, 100, 105, 96, 99, 100, 97, 105, 107, 99.
Para realizar la distribución de frecuencias debemos, en primer lugar, ordenar los datos (de mayor a menor o de menor a mayor), representarlos en una tabla y realizar el recuento correspondiente a cada uno de los valores (las "marcas o palotes" facilitan dicha labor), tal y como se expresa en la tabla siguiente:
Clasificación del Puntaje obtenido por 25 alumnos como
resultado de un test de inteligencia
Puntuaciones Marcas Frecuencias absoluta
94 / 1
96 // 2
97 /// 3
99 //// 4
100 ///// 5
105 //// 4
107 /// 3
109 // 2
120 / 1
TOTAL 25
Fuente: resultado de la evaluación a estudiantes de nuevo ingreso. Departamento de Orientación. Universidad Central del Este ,D. N. 2010
2.- Construir la distribución de frecuencias absolutas y relativas, tanto individuales como acumuladas, para las siguientes puntuaciones. Agrupar los datos en intervalos de amplitud 5.
3, 6, 7, 9, 9, 12, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 15, 16, 16, 20, 20, 20, 20, 20, 22, 23, 24, 24, 24, 25, 25, 28, 35, 37.
En primer lugar, calculamos la amplitud total para la serie de puntuaciones con las que vamos a trabajar.
A.T. = PMAYOR - PMENOR + 1 = 39 - 3 + 1 = 37
A continuación determinamos el número de intervalos necesarios. Teniendo en cuenta que la amplitud del intervalo sera igual a 5, de acuerdo con el enunciado del problema, el número de intervalos vendrá dado por la relación (cociente) entre la amplitud total y la de cada intervalo: 37/5 = 7.4.
Este valor nos indica que necesitamos un número superior a 7 intervalos para distribuir todas nuestras puntuaciones en intervalos de amplitud 5. El número de intervalos mínimo necesario sería 8. Una vez construidos los intervalos, determinamos la frecuencia absoluta individual (f) en cada uno de ellos, la proporción (p), el porcentaje (P) y los correspondientes valores acumulados para todos ellos (fa, pa y Pa).
Bibliografía:
http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Gr%C3%A1ficos_estad%C3%ADsticos
http://apuntes.rincondelvago.com/organizacion-y-presentacion-de-datos-estadisticos.html
http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd98/Matematicas/01/texto2.html
El proceso subsecuente a la recolección de datos se refiere a la organización de los mismos para realizar presentación que permitan realizar cierto nivel de análisis y de descripción del fenómeno en estudio.
1.1- Frecuencia y Distribución de frecuencias
Las técnicas más habituales para ordenar, clasificar y presentar datos son las distribuciones de frecuencias. Comenzaremos concretando el concepto de frecuencia.
Frecuencia hace alusión al número de veces que se da un fenómeno. En estadística, la frecuencia va referida al número de veces en que aparece un determinado valor para una variable. Comenzaremos diferenciando dos tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta individual (fi) de un valor. Es el número de veces que aparece repetido dicho valor en un conjunto de n puntuaciones. La suma de las frecuencias fi para todos los valores coincide con el valor de n.
Frecuencia relativa individual (pi) de un valor. Es el cociente entre la frecuencia absoluta individual y el tamaño de la muestra. Es decir, pi = fi/n. Lo más frecuente es utilizar este tipo de frecuencia en términos porcentuales, expresándola como Pi=(fi /n) x 100. En este caso, la suma de las Pi para todos los valores es 100.
A partir de las frecuencias alcanzadas por las distintas modalidades de una variable, puede organizarse una distribución de frecuencias.
Una distribución de frecuencias consiste en presentar ordenadamente todos los valores asumidos por la variable estudiada, situando a su derecha la frecuencia con que aparecen (al menos, su frecuencia absoluta).
En la distribución de frecuencias podrían aparecer además otro tipo de frecuencias. Vamos a considerar ahora las frecuencias acumuladas:
Frecuencia absoluta acumulada (fa) de un valor. Es la suma de las frecuencias absolutas que corresponden a todos los valores iguales o menores que él. La frecuencia fa para el valor más alto de la variable coincide con n.
Frecuencia relativa acumulada (pa) de un valor. Es la suma de las frecuencias relativas de los valores iguales o menores que él. Expresada en términos de porcentaje, aparece como Pa, y la Pa correspondiente al valor más alto resulta ser 100.
1.2- Distribución de frecuencias y frecuencias agrupadas
Una distribución de frecuencias agrupadas se origina cuando en lugar de modalidades consideramos clases. Suele recurrirse a ellas cuando se pretende simplificar la presentación de variables que poseen muchas modalidades posibles.
Un caso particular de agrupamientos se da en los valores correspondientes a variables continuas, medidas al menos en escala de intervalos. En esta situación, la clase de valores que adoptamos se denomina intervalo y comprende las modalidades de una variable contenidas entre los dos valores que delimitan el intervalo.
Conceptos relativos al agrupamiento en intervalos:
Límites aparentes de un intervalo. Son los valores que delimitan el segmento de valores que constituyen un intervalo. Para cada intervalo existe un límite inferior y un límite superior.
Límites reales de un intervalo. El límite real inferior de un intervalo es el valor que resulta de disminuir el valor del límite aparente inferior en media unidad de medida. El límite real superior de un intervalo resulta de incrementar el límite superior aparente en media unidad de medida.
Amplitud de un intervalo. Es la distancia existente entre el límite real inferior y el límite real superior de un intervalo. También se podría definir como la diferencia entre los límites aparentes del intervalo incrementado en la unidad de medida.
Punto medio de un intervalo. Es el valor que se obtiene como promedio de los dos límites del intervalo (real o aparente).
Observemos los siguientes ejemplos de distribución de frecuencias
1.- Hemos recogido los siguientes datos, correspondientes a las puntuaciones obtenidas por 25 alumnos en un test de inteligencia. Se organiza en una distribución de frecuencias sin agrupar en intervalos.
105, 99, 109, 100, 94, 100, 97, 120, 99, 107, 96, 107, 100, 109, 105, 97, 100, 105, 96, 99, 100, 97, 105, 107, 99.
Para realizar la distribución de frecuencias debemos, en primer lugar, ordenar los datos (de mayor a menor o de menor a mayor), representarlos en una tabla y realizar el recuento correspondiente a cada uno de los valores (las "marcas o palotes" facilitan dicha labor), tal y como se expresa en la tabla siguiente:
Clasificación del Puntaje obtenido por 25 alumnos como
resultado de un test de inteligencia
Puntuaciones Marcas Frecuencias absoluta
94 / 1
96 // 2
97 /// 3
99 //// 4
100 ///// 5
105 //// 4
107 /// 3
109 // 2
120 / 1
TOTAL 25
Fuente: resultado de la evaluación a estudiantes de nuevo ingreso. Departamento de Orientación. Universidad Central del Este ,D. N. 2010
2.- Construir la distribución de frecuencias absolutas y relativas, tanto individuales como acumuladas, para las siguientes puntuaciones. Agrupar los datos en intervalos de amplitud 5.
3, 6, 7, 9, 9, 12, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 15, 16, 16, 20, 20, 20, 20, 20, 22, 23, 24, 24, 24, 25, 25, 28, 35, 37.
En primer lugar, calculamos la amplitud total para la serie de puntuaciones con las que vamos a trabajar.
A.T. = PMAYOR - PMENOR + 1 = 39 - 3 + 1 = 37
A continuación determinamos el número de intervalos necesarios. Teniendo en cuenta que la amplitud del intervalo sera igual a 5, de acuerdo con el enunciado del problema, el número de intervalos vendrá dado por la relación (cociente) entre la amplitud total y la de cada intervalo: 37/5 = 7.4.
Este valor nos indica que necesitamos un número superior a 7 intervalos para distribuir todas nuestras puntuaciones en intervalos de amplitud 5. El número de intervalos mínimo necesario sería 8. Una vez construidos los intervalos, determinamos la frecuencia absoluta individual (f) en cada uno de ellos, la proporción (p), el porcentaje (P) y los correspondientes valores acumulados para todos ellos (fa, pa y Pa).
Bibliografía:
http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Gr%C3%A1ficos_estad%C3%ADsticos
http://apuntes.rincondelvago.com/organizacion-y-presentacion-de-datos-estadisticos.html
http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd98/Matematicas/01/texto2.html
domingo, 12 de junio de 2011
Origen de la Estadistica
sábado, 4 de junio de 2011
Ambientacion estadistica
Reflexionemos según su área y coloquemos los comentarios aquí
Como tomar una decisión lo más acertada posible?
Porque las personas involucrada en sectores políticos, salud, agrícola, pecuaria, veterinaria, sociales y económicos en nuestro país precisan de los datos? Son bien considerados?
Que implicación tiene planificar y ejecutar sin datos o con estos de mala calidad y creados a partir de un criterio no ético y segados?
Se levantan y se registran o almacenan de la mejor manera, y se procesan?
Porque los abogados acuden a estos para sus evidencias?
En la educación porque los docentes, planificadores, y coordinadores de estrategias pedagógicas deben orientarse con datos organizados y bien presentados?
Mas en el área de la salud: los investigadores, por no decir ninguna, mencionemos el área farmacéutica y calidad de diagnósticos y las pruebas en general que nos conducen a llevar un tratamiento o seguimiento a un paciente clínico o implementar políticas de salud pública, ambos procurando brindar soluciones y atender con eficiencia a las personas.
En la producción distintos rubros, como diferenciar los tratamientos, con que garantía aseguramos y aplicamos el de mayor rendimiento? Como verificar la inocuidad de los productos? Será pertinente además del registro de los datos, aplicar un muestreo.
Exportar y consumir localmente sin riesgos de contaminantes?
Como tomar una decisión lo más acertada posible?
Porque las personas involucrada en sectores políticos, salud, agrícola, pecuaria, veterinaria, sociales y económicos en nuestro país precisan de los datos? Son bien considerados?
Que implicación tiene planificar y ejecutar sin datos o con estos de mala calidad y creados a partir de un criterio no ético y segados?
Se levantan y se registran o almacenan de la mejor manera, y se procesan?
Porque los abogados acuden a estos para sus evidencias?
En la educación porque los docentes, planificadores, y coordinadores de estrategias pedagógicas deben orientarse con datos organizados y bien presentados?
Mas en el área de la salud: los investigadores, por no decir ninguna, mencionemos el área farmacéutica y calidad de diagnósticos y las pruebas en general que nos conducen a llevar un tratamiento o seguimiento a un paciente clínico o implementar políticas de salud pública, ambos procurando brindar soluciones y atender con eficiencia a las personas.
En la producción distintos rubros, como diferenciar los tratamientos, con que garantía aseguramos y aplicamos el de mayor rendimiento? Como verificar la inocuidad de los productos? Será pertinente además del registro de los datos, aplicar un muestreo.
Exportar y consumir localmente sin riesgos de contaminantes?
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